2024年11月，美國國會下屬的美中經濟與安全審查委員會（USCC）在其年度報告中提出一項罕見建議：美國應啟動一項規模堪比二戰時期「曼哈頓計劃」（Manhattan Project）的國家級AI研發行動，核心目標是確保美國在通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）上保持領先。這提議一出，立即引發廣泛關注。
曼哈頓計劃之所以成為強烈的象徵，是因為它代表了美國在極端緊迫的威脅下，能在短時間內動員全國科研、工業與軍事資源的能力。如今將這一概念套用到AI領域，透露出一個明確訊號：在美國決策者眼中，AGI的戰略性已不亞於核武初現時所代表的結構性改變。
在美中科技對抗持續升溫的環境中，這一問題變得更加尖銳：如果美國真的啟動「新曼哈頓計劃」，全球AI軍備與治理框架是否會從此改寫？
甚麼是AGI？
在人工智能領域，「通用人工智能」（AGI）仍是一個正在追尋的目標，但已成為全球科技與政策討論的重心。與目前普遍部署的「狹義人工智能」（Artificial Narrow Intelligence, ANI）不同，AGI被認為是一種能跨領域處理問題、具備類人推理能力的系統——能理解語言、掌握抽像概念，甚至能在未曾遇過的任務中自主學習規則。
今日的AI應用——無論是影音演算法、語音助理，還是大型語言模型——都仍屬於狹義 AI。它們能完成特定任務，但依賴大量資料與既定架構，不具備真正的「理解」能力，也無法靈活跨越不同任務。
然而，對於AGI，科研界仍面臨多項尚未解決的難題。最突出的問題包括常識推理的缺口——即使是最先進的模型，也難以理解人類視為理所當然的基礎知識。其次是情境適應能力有限，一旦環境變動，模型往往無法靈活反應。此外，如何讓AI具備長期規劃與自我反思能力，也依然是研究難點。
對科技企業而言，AGI代表著下一個競爭賽道；對政府而言，它可能重塑勞動力市場、國家安全模式、產業競爭結構、全球經濟規則等等。換言之，AGI不是單一技術突破，而是一種可能滲透進經濟、社會與國防各層面的「結構性變數」。
AGI 的戰略意義：從技術突破到國力競爭
隨著全球科技競賽加速，AI已不再只是創新領域的下一個技術突破，而是各國經濟規劃與國安戰略中的核心議題。如果AGI最終得以實現，它帶來的影響可能遠超過以往任何一次科技轉折，不僅改寫產業格局，也可能左右21世紀的國際權力版圖。
對美國而言，AGI被視為維繫其科技領導力的關鍵樞紐；對中共而言，AGI是突破西方技術限制、提升制度與治理模式影響力的重要工具。美中兩國持續投入巨額資源，使AGI的戰略價值迅速從商業應用提升至國家競爭的核心，被視為未來地緣政治競爭的焦點之一。
經濟與產業層面
AGI被廣泛視為足以重新定義生產力的技術。即使離真正落地仍有距離，其潛在效果已引起全球產業界的高度關注。全球管理諮詢公司麥肯錫的一項研究顯示，僅是生成式AI，就可能在63個應用場景中為全球帶來每年2.6兆到4.4兆美元的新增產出。若這些效益延伸至具有跨領域推理能力的AGI，實際衝擊可能更為深遠。
其影響不僅在自動化或流程效率上，更關乎專業領域的重新分配。法律、醫療、金融與科學研究等由高知識門檻主導的行業，若被具備推理能力的AGI部份取代，其職能邏輯與權力結構都將被重新定義。
對政府而言，掌握AGI不僅意味著產業升級，也象徵在半導體、雲端運算、全球資本吸引力與產業標準制定方面取得主導權。這也解釋了為何白宮、國會與科技巨頭對AGI的態度，已從「關注」轉為「戰略部署」。
軍事與國安層面
在軍事領域，AI的重要性早已超越「輔助工具」。五角大樓的研判是：未來戰場的核心優勢將取決於誰能更快完成觀察、判斷與決策（OODA）。而AGI可能大幅提升這種「決策速度」，將戰場節奏由「人類速度」推向「機器速度」。
俄烏戰爭已提供初步驗證：無人機自動化攻防、AI判讀衛星影像，以及智能化情報流程，都顯示戰場正逐步由演算法主導。當反應速度以毫秒計算，人類在指揮鏈中的角色必然受到挑戰。
為了搶佔速度優勢，美國在2023年啟動「複製者」（Replicator）計劃，希望以低成本的大規模自主系統——包括半自主無人機群、智能後勤平台與AI決策輔助工具，使美軍在衝突初期即可掌握節奏優勢。
中共的投入同樣迅速。美國國防部在2024年發布的《中國軍事與安全發展報告》中表示，中共正將AI深度整合至作戰指揮、監控系統與無人蜂群協作中，試圖利用AI（未來可能延伸至AGI）突破美軍在西太平洋的既有優勢。
美國多家智庫警告，若中共率先在軍用AI上取得突破，美軍的傳統優勢可能面臨結構性挑戰，指揮鏈的運作方式甚至可能被迫重寫。
地緣政治層面
在技術之外，更深層的競爭正在形成——誰能制定未來AI的技術標準與治理規範。擁有AGI的國家，不僅能推動本國企業在全球供應鏈中取得優勢，也能影響跨國企業的合規要求、安全標準乃至數據治理模式。
多家智庫與政策機構，包括蘭德（RAND）、布魯金斯研究院（Brookings Institution）、世界銀行及聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）普遍認為，AI治理框架已成為新的大國競爭場域。從出口管制到演算法透明度，再到跨境數據流動，不同治理體系之間的拉鋸，可能決定下一階段的產業與制度走向。
換言之，AGI之爭不只是科技之爭，更是關於制度與全球秩序的較量。對美中而言，它不僅攸關企業競爭力，更關乎誰能在未來的國際體系中設定規則、分配權力。
美中AI競爭：誰更接近AGI？
在美中科技競賽升溫的背景下，AI無疑是最核心的戰場，而在通往AGI的關鍵領域，美國目前仍佔上風。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等公司與麻省理工學院（MIT）、史丹佛（Stanford）這類頂尖研究機構形成的創新集群，使美國在基礎研究和模型突破上擁有其它國家難以複製的優勢。推動這一生態的，還包括輝達（NVIDIA）與超微（AMD）在圖形處理器（GPU）市場的主導地位，以及亞馬遜AWS、微軟Azure等雲端巨頭掌握的龐大算力資源。
根據史丹福大學發布的《2024年AI指數報告》（Stanford AI Index 2024），美國在頂尖模型研發、學術成果與人才吸引力方面仍保持全球領先。
但美國內部的判斷並未因此樂觀。美中經濟與安全審查委員會（USCC）在2024年的年度報告中直言，美國若想在AGI競賽中保持領先，僅靠私營企業並不夠。AGI的研發需要長期投入、跨部會協調與大量算力，但美國在這些領域的基礎並不如表面強勁：算力擴建受制於能源配額與地方審批，關鍵基礎研究依賴科技公司自願承擔，聯邦層面至今未形成一致的國家戰略。這也促使USCC首度提出「國家級 AGI計劃」的建議，將 AGI列為攸關國家競爭力的核心工程。
與此同時，中共正在以另一種模式加速追趕。當局把AI、量子、生物科技與半導體視為「國家戰略工程」，政府能以政策與資金在短時間內集中資源，推動重點項目落地。中共的優勢在於龐大的使用場景與海量數據，從支付系統到智慧城市，應用端需求持續推動算法和產品的快速迭代。
但中共的弱勢也同樣明顯：先進GPU、EUV光刻及7納米以下製程仍受制於美國出口管制，算力與人才在全球競爭中不佔優勢，基礎理論研究與美國相比仍有差距。對中共而言，追趕速度雖快，但能否突破硬件與基礎研究樽頸，仍是變數。
整體而言，美中在AGI上的競爭，實則反映了兩種制度模式的差異：美國依靠市場、資本與科研自由推動創新；中共則以政權主導、產業規劃與大規模工程方式試圖縮短差距。
「新曼哈頓計劃」：USCC的提議與其戰略意涵
美中AI競爭正推動白宮重新審視其科技戰略。美中經濟與安全審查委員會（USCC）在 2024 年度報告中呼籲，美國應啟動「曼哈頓計劃式」的國家級AGI研發行動。這一提法並非單純的歷史比喻，而是一種警示——當年改變世界格局的不只是技術本身，而是整個國家在極短時間內動員資源、整合人才、全力以赴的能力。
具體而言，USCC 主張美國需要一個統一的科技治理架構，將AI 公司、雲端算力提供商、國家實驗室和研究機構整合起來，並將算力與AI視為國防級基礎設施，在能源、土地、審批與資金方面都應給予最高優先權。
報告同時強調，僅靠市場與企業難以支撐 AGI 的研發周期。要在這場漫長競賽中保持領先，美國可能不得不重建一套新的科技動員體系，而這正是USCC所說的「新曼哈頓計劃」。
特朗普政府的 AI 策略與對中態度
美國總統特朗普雖然在其第一任期內未將人工智能置於國家戰略的核心，但政策方向早已開始成形。2019年，特朗普簽署行政命令啟動《美國AI倡議》（American AI Initiative），要求聯邦政府提高AI研發投入、釋放更多政府數據，並加強相關人才培育。
這項倡議沒有大規模預算支持，一度被批評為象徵性大於實質，但它標誌著白宮開始意識到，AI的競爭不僅是矽谷的問題，也關乎美國的整體競爭力。
與此同時，特朗普政府對中共科技崛起保持高度警覺，這種態度更直接的塑造了美國AI戰略的外部輪廓。從TikTok與WeChat面臨的封禁令，到華為與中芯被列入美國商務部出口管制名單，一系列動作顯示科技供應鏈已被納入地緣政治，而不再只是單純的商業活動。
這種態度塑造了美國AI 戰略的外部輪廓，也推動政界鷹派形成新的共識：競爭正從「中共威脅論」升級為「技術冷戰」。
在這樣的氛圍下，AI、尤其是被視為下一階段的AGI逐漸被看作重新定義國家實力的關鍵變數。正是在這種背景下，USCC提出的「曼哈頓計劃式AGI行動」迅速引發關注。
結語：通往AGI的競速賽道
無論AGI最終以何種形式實現，人工智能帶來的變化已遠超科技本身，成為重塑國家能力、產業結構與國際秩序的核心。USCC所提出的「新曼哈頓計劃」，某種程度上反映了這種趨勢：美國不再把AI視為企業與學術界的競技場，而是視為需要由國家出面統籌的長期戰略工程。
這場競賽的賭注，早已不只是聊天機械人或圖像生成。它關乎軍事反應速度、全球供應鏈的走向、跨國投資方向等等。未來幾年可能是分水嶺——誰能率先設定規則，誰就更有可能在下一輪全球秩序重組中佔得先機。@
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