「大數據」令個人私隱難保

華人喜歡使用的微信圈流傳一則笑話：「兒子問母親為甚麼淘寶網頁給他推薦一堆蚯蚓？媽媽回答你爸去釣魚了。」事實上這不僅是一則笑話，而是顯示「大數據」（Big Data）應用已深入到每個人的生活中，甚至成為個人私隱權的隱患。

「大數據」又稱為巨量資料，其概念是近十餘年來廣泛用於企業資料分析、商業智能（Business Intelligence）和統計應用的結合技術。如網絡搜尋就是應用大數據將全球海量的數碼信息（或數碼垃圾）中快速找出最可能的答案，呈現給搜索者。

大數據最典型的應用

加州州立大學富樂屯分校電腦科學系教授陳君儀博士（Chun-I Philip Chen）表示，大數據最典型的應用可能就是在市場行銷的廣告投放，透過個人在網絡上的搜尋、交易紀錄，獲取購物模式，針對個人需要發送廣告。陳博士以自己購物經驗為例，他在亞馬遜網站上購買防毒軟件後，就會出現類似的推薦商品，或顯示買了這款防毒軟件的人還買了甚麼商品，當防毒軟件的使用期限快到了，還會收到不同牌子、新的防毒軟件的推薦。

陳博士認為大數據的發展已不再是針對一群人，而是趨向個人化。從電子郵件、臉書、推特等網絡資料中收集個人活動紀錄，檢索海量數據中的關鍵字，分析行為模式，推測出個人喜好、習慣，做出準確分析。所以微信圈流傳的笑話很可能是真實存在的情況。

陳博士舉了大數據應用在消費模式判斷中的經典案例：沃爾瑪超市利用大數據分析，得出星期五的尿布與啤酒銷售量都偏高，推測是因爸爸們會在周五晚上下班後去買尿布，到了超市後又順便買了啤酒看球賽。於是，沃爾瑪決定將啤酒擺放在尿布專區旁，在購物慣性驅使下，第二個月沃爾瑪販售啤酒與尿布的營業額增加75%。

大數據深入每個人的生活

大數據根據個人行為做出的推測已深入每個人的生活，這種推測不只是在實體商家，網絡購物中更是廣泛被應用。陳博士表示，過去傳統的記賬方式很難找到尿布與啤酒之間的關係，但有了大數據的運算，很容易在資料與資料之間找到潛在關係，發現趨勢。所有的資料（Data），如電話賬單、水電費賬單、網頁搜尋紀錄都可以透過大數據來匯出模式（Pattern），他說：「大數據時代，走過就會留下痕跡。」

大數據根據個人行為做出的推測已深入每個人的生活，這種推測不只是在實體商家，網絡購物中更是廣泛被應用。（AFP）

不過，陳博士也表示，大數據做出的趨勢分析不可能百分之百正確，但資料越多，正確性就會越高。目前利用大數據預測的分析約有67% 的準確性，但他認為未來會越來越高。

申辦淘寶會員時都必須簽訂一份私隱權聲明及私隱權政策，其中提到，為了提供更完善的服務，淘寶會根據「瀏覽及搜索紀錄、設備信息、位置信息、訂單信息，提取您的瀏覽、搜索偏好、行為習慣、位置信息等特徵，基於特徵標籤進行間接人群畫像並展示、推送信息」，這些同意授權的個人資料就是大數據的分析來源。

個人私隱權被侵犯？

大部份不明就裏的使用者皆會選擇同意，甚至沒有仔細看條款內容。但一名網友細看條款後表示：「會員認證要求提供的東西，每個都能具體查到你這個人，這就真是在裸奔了，由這些查到家人朋友信息大概也不是難事吧？而且這是個人信息的協定，點了同意，淘寶對這些信息就有使用權了。想掌握這麼多的用戶信息，突然感覺淘寶野心好大，害怕。」

也有人在微信圈中分享自己被淘寶侵犯私隱的感受：「我百度搜過的也就算了，聊天紀錄真的不能忍了。最可怕的是有次跟朋友吃飯說這個日式鍵盤好好看，想買一個，回去淘寶就推給我了。」

針對上述情形，洛杉磯律師周正烜表示，通常軟件、手機APP 都會要求使用者簽下同意聲明，其實這些聲明很可能就讓自己放棄了個人私隱權。他認為淘寶利用關鍵字去搜尋大數據，並非針對個人竊聽，只是從使用模式上分析，這些產品推送會促使人購物，但同時也讓使用者覺得無所遁形。

周律師認為，無論是使用支付寶、微信這些功能都是免費的，消費者或許該想想：「為甚麼讓你免費使用呢？」天下沒有白吃的午餐，開發商也得賺錢，這些免費的應用程式獲取大量個人信息，透過大數據分析得到更多利益，所以對商家而言值回票價，而消費者也都自願簽署了放棄權益。