中共嚴控科企算法 專家：國家級的大數據濫用

近期，中共網信辦要求境內互聯網科技公司上交算法資料，被形容為讓企業上交家底。專家分析認為，相對於企業濫用大數據，中共是在進行國家層面的大數據濫用，對民眾進行十分精確的管理。

8月12日，中共網信辦公布境內互聯網信息服務算法名稱及備案編號，根據已備案30個算法清單，顯示中國的科技巨頭包括阿里巴巴、騰訊、百度、新浪等都已將網絡演算法資訊交給中共監管機構。

算法有多個類別。如，百度信息檢索算法屬於檢索過濾類；微博熱搜、百度熱搜算法屬於排序精選類；淘寶推薦、抖音個性化推薦、蘇寧易購屬於個性化推送類；快手短片生成合成算法屬於生成合成類，等等。

外媒稱這是前所未有之舉，顯示中國當局正對科技企業加強監督。也有媒體說企業的「家底上繳」了。

早在2022年3月1日，國家網信辦等四部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式施行，以維護個人的權益和國家安全為名，對算法推薦進行規範。

央視報道稱，科企「算法無處不在，濫用問題不斷」，通過抓取用戶日常的使用數據，分析得出人們的行為、習慣和喜好，進而精準化地提供信息、娛樂、消費等各類服務。

所謂算法（英語：algorithm），指一個被定義好的、電腦可施行其指示的有限步驟或次序，常用於計算、數據處理（英語：Data processing）和自動推理。

軟件工程師金淳日前向記者介紹，西方人做大數據算法基本上是一些數學的創新，進行數據分發、解鎖，但西方人是尊重個人私隱的，要在私隱保護法的下面。但是中國人搞大數據完全不在乎這些，而且現在能搞大數據的企業基本上都是共產黨認證過的。

「它的確能夠控制老百姓的衣食住行。」金淳介紹，通過物流數據，每個人購買的東西，可以大致分析出那個人的消費傾向，他的購買慾、經濟潛力，或者說他自認為的經濟實力。一個人有多少隱藏資產，或者在國外到底存了多少錢。

比如，一個人的帳面資產才10萬塊錢，結果他給自己買一個2萬塊錢的LV包，一般來說這個人很可能有資產隱瞞的現象，這些其實都是可以分析出來的。

網絡觀察人士古河向大紀元表示，所謂演算法就是把民眾日常所有的社會行為提交給AI ，通過AI語法來判定你是個甚麼人？然後根據這個人的性質，結合社會當前的熱點問題，預估你將會做出甚麼樣的舉動，對你會採取甚麼措施。

古河說，「實際上這是一種統治階層對個體十分精確的管理措施，這種做法可以嚴重侵害個人私隱權。無論你的政治意圖、經濟行為、涉交範圍，統統都被這個統治集團掌握。這些數據就成了統治集團對個人進行壓迫的依據。」

古河認為，算法備案之後，中共就完全可以知道這個企業的AI是怎麼回事、使用方法、會有甚麼樣的效果，這對整體的中共國的AI發展是有絕大的好處，去借鑑這部份企業在小環境、小範圍的AI，它就能集大成，搞全國性的數據分析，智能控制會相當厲害。

金淳認為，共產黨內部勢力很多，習近平想把科技企業統一到自己的名下。就通過網信辦，讓所有的人上交算法，一個是可以窺探對方到底在幹甚麼；第二個也可以增加自己的一些東西，讓別人不知道。

他舉例說，原來阿里巴巴通過大數據濫用獲得了好多額外的利益、甚至是政治利益。「習近平當然想要進行自己的大數據濫用，總的來說就是想要把權力收歸到自己的手裏面，然後利用這種大數據的算法，獲得自己的政治優勢，還有政治利益和經濟利益。」

金淳表示，算法屬於企業知識產權法的範圍。但中共的法是可以選擇性執行的，是可以繞開的。「因為中共可以突破道德、法律，某些法律可以暫時不執行，某些法律又可以執行。這其實就給了共產黨很大的執法空間，包括在大數據領域也是一樣的。」

他對比分析，在企業層面的，比如阿里巴巴、馬雲，他即使分析出來了，他最多只能通過忽悠，誘使老百姓去做甚麼，他還沒有國家公權力，他還不敢做甚麼；而習近平他是有國家公權力的，但就更厲害了，所以這就是一個國家層面的大數據濫用。

他指出，中共的統一管理算法，是為了自己的政權的利益，通過對意識形態的分析，閹割真實信息，控制信息，統一管理。企業的存在，都是為共產黨服務的。共產黨的企業它肯定不會打擊，但是私營企業那就慘了。

金淳認為，其實中共使用的算法，在技術層面、在數學層面，在西方來看基本上都是二流的算法。它之所以能夠起到很大的作用，就是大數據濫用，無限地踐踏個人私隱，無法無天，就是這個原因。

「中國老百姓也非常虛弱，他無力抵抗這種公權力的這種制約或者是個人資料的丟失、濫用。」他表示寄希望於講出真相，並依賴於像大紀元這樣的媒體進行公益的報道，讓民眾了解真相。

「特別是讓美國人多多地知道這方面的信息，不要再提供中共晶片了，不要再提供中共所謂學術上的算法了，包括在數學上的研究成果。不然它就是用來作惡。」他說。

古河認為，中共處於末期了，統治危機極其巨大，越是到滅亡的時候越是瘋狂。它們這樣做的目的其實就是想維持統治，但這是達不到的。當民眾都知道它是怎麼回事的時候，一定會採取一些相反的措施，來使它們的預估、演算法出錯。針對演算法的流程，故意地製造一些假相，找到針對這種演算法的破解方式。#

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