香港科技大學（科大）研究團隊研發出一項突破性的人工智能（AI）技術，只需利用極少量Ｘ光影像，即可精準建構立體三維（3D）骨骼與器官影像模型，與原先電腦掃描（CT掃描）的程序相比，有助病人減少接收99%輻射量。新技術不但能加強保障病人安全，更可大幅減省醫療成本及輪候CT掃描的時間。科大團隊現正與不同行業夥伴，包括醫療3D打印廠商科能三維技術（醫療）有限公司（科能三維）合作，計劃將此技術推展至公營醫院。
CT掃描是常見的醫學影像工具，用於醫療診斷、指導手術程序和製作3D骨科與解剖模型以處理畸形、骨折及腫瘤等複雜病況。然而，CT掃描會令患者暴露於高劑量輻射，尤其不利於兒童、孕婦及需要頻繁接受檢查的長者。
科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌教授領導的研究團隊所開發的一套創新AI模型，現只需極少量X光影像（相當於CT掃描百分之一或更低的X光掃瞄次數），便可建構出3D骨骼與內臟圖像，病人接收的輻射量有效減少95%-99%，讓檢查更安全。相較CT掃描所需約400至500張X光成像，新技術僅需病人2至4張X光片，即可於1分鐘內生成高清3D骨骼及內臟影像，成像速度快。由於CT掃描的費用一般是X光檢查的6至8倍，這亦意味成本可以大幅減少。
根據醫管局的數字，公立醫院的優先病人個案輪候CT掃描時間的中位數為3周，而X光檢查則一般可於數小時內完成，新技術有助輪候時間縮短。
其應用層面更涵蓋術前規劃、手術即時成像及定制植入物等領域。團隊現正與香港首家醫療金屬3D打印廠商科能三維合作，將此新技術應用於製作手術規劃用的骨骼模型，為病人度身訂造植入物，並計劃推展至實時手術監測。
李小萌認為，新技術潛力無限，3D骨骼打印僅為起步點。在骨科手術中，應用3D打印骨骼模型規劃手術的情況越趨普及，故醫療界對高效且具高解晰度的3D重建技術需求殷切。新技術重建得到的3D结果，其中關鍵解剖結構的準確度約為CT掃描成像的97%，可用作協助醫生策劃手術流程。團隊未來目標是進一步提升生成3D重建的精準度，以應用到製作骨骼植入物。她補充，團隊正努力拓展把技術拓展至實時手術監測及個人化治療規劃等領域。
科能三維創辦人兼行政總裁丘榮豐表示，以往使用CT掃描及人手建構3D骨骼模型需時數日，還未計算病人輪候CT掃描的等候時間，新技術大大解決了在時間上所面對的挑戰。同時透過新系統，只需兩張Ｘ光影像，便可在30秒內生成病人的3D骨骼模型，對情況緊急的病人來說意義重大。「此合作讓我們能加快為病人提供解決方案，更令成本降低五至七成，同時提高產品質素。」
私家醫院骨科專科醫生、科能三維醫療顧問謝龍峰則表示，骨科病人需要做CT掃描的情況常見，新技術可免除病人做CT掃描，減低他們需接收的輻射量逾九成，同時準確度高。對需要頻繁檢查的兒童、孕婦或長者病患無疑是一大福音。未來還可以透過此技術，於極短時間取得病人的3D骨骼結構影像，為他們度身訂造合適的植入物，加快其康復進度。
新技術將於未來數月在一間本地公立醫院開展臨床試驗，若成功的話有機會於明年正式應用。研究團隊亦正與其它醫院商談合作，期望將此X光生成3D骨骼模型的技術應用到心肺成像方面，提供更安全快捷的診斷模式，進一步提升手術前規劃與手術程序監測的效率。@
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