Amazon Web Services（AWS）於2025紐約峰會宣布一系列AI領域的重大創新，進一步強化其在Agentic AI和生成式AI的技術布局。當中最重要的是推出全新Amazon Bedrock AgentCore，這是一套專為企業打造的高效能AI代理（AI agents）部署與營運工具，旨在協助客戶於大規模環境中安全、穩定地運行具推理與自我調整能力的智能代理系統。
AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian指出，AI Agents借助AI進行推理、規劃、調整並完成的自主軟件系統，將顯著加快各行業的創新節奏，提升整體生產效率。並指，這是一場在多個層面上的深刻變革。它顛覆了軟件的建構方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰，而更深遠的潛在影響是它改變了軟件與世界的互動方式，也重塑了我們與軟件的互動方式。
AgentCore支援多種開發框架與模型，內建沙盒程式碼解譯器與雲端瀏覽器，可處理複雜的推理與網頁互動任務，並整合Amazon Cognito、Entra ID和 Okta等身份認證工具，滿足企業級安全與治理要求。其記憶模組亦支援長短期上下文理解，強化代理的應答能力。Gateway功能則可連接外部API 與內部服務，拓展實際應用場景。目前已有Itaú Unibanco、Innovaccer等企業率先採用AgentCore，加快AI代理落地。
除了技術層面的推進，AWS 亦宣布於旗下AWS Marketplace新增「AI Agents與工具」類別，讓企業能更輕鬆尋找、採購與部署來自多家領先供應商的AI解決方案，進一步簡化AI代理應用的搜尋與整合流程，協助企業快速落地AI策略。
為持續推進Agentic AI發展，AWS宣布向其生成式AI技術創新中心追加投資1億美元。該中心已在過去兩年協助數千家企業提升生產效率與用戶體驗。代表性案例包括Warner Bros. Discovery Sports Europe利用Amazon Bedrock及Claude 3.5開發AI賽事旁述助手；BMW在AWS上打造聯網汽車故障診斷系統；農業與製藥領域的先正達與阿斯利康也取得顯著成果。該中心匯集工程師、資料科學家與策略顧問，與企業密切合作，解決AI落地過程中的技術挑戰。
峰會期間，AWS亦公布多項新產品與更新：Amazon Nova現已支援更高彈性的客製化功能，整合至 SageMaker HyperPod提升模型部署效率；全新Amazon S3 Vectors成為首個支援AI向量儲存的雲端對象儲存服務，最多可降低90%成本；整合開發環境Kiro讓AI agent更直覺參與軟件開發，支援自動化測試與文件生成。AWS亦擴展Model Context Protocol（MCP）功能，提供本地Amazon API 與最新知識伺服器，開放agent接入完整AWS技術資源。
其他亮點還包括TwelveLabs模型上架Amazon Bedrock，強化影片理解與搜尋功能；與Meta攜手推出AI初創支持計劃，提供高達20萬美元雲端資源；推出 Strands 1.0 SDK 簡化多AI agent協同；舉辦 Amazon AI League挑戰賽提供200萬美元獎勵推動開發者精進AI技能；以及擴展AWS Academy教育計劃，預計觸及全球270萬名學生與初級技術人才，培育下一代AI專業人才。＠
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