土力工程處將山泥傾瀉警告系統加入人工智能（AI），估算山泥傾瀉數目準確度超過九成，提醒公眾在香港大部份地區山泥傾瀉風險高時，做好準備，並確保政府內部準備好提供緊急服務。處方表示，旨在應對極端氣候，能提供局部地區的警告，預計明年全面應用。
土力工程處自1977年成立已開始研究並建立降雨和山泥傾瀉的關係模型，是世界上首個建立山泥傾瀉警告系統的地區。「山泥傾瀉警告系統」由土力工程處與天文台共同管理，當持續大雨極有可能導致大量山泥傾瀉時，便會發出山泥傾瀉警告。
現時應用的第四代山泥傾瀉警告系統將全港人造斜坡分為四類，包括削土坡、填土坡、石坡和擋土牆，為每類人造斜坡建立獨立的降雨和山泥傾瀉關係模型。處方根據即時雨量數據和香港天文台的雨量預測，結合降雨和山泥傾瀉的關係模型，識別山泥傾瀉危險於何時處於高水平，以適時聯同天文台發出山泥傾瀉警告。
處方稱此將會是第五代的系統，納入1984年開始的已經監察的5分鐘雨量數據、人造斜坡數據、山泥傾瀉紀錄、香港地質數據。AI模型分析1996年至2023年，28年間的380多場雨、6萬個人造斜坡、2,200萬數據點，當中發生2,700宗山泥傾瀉事故。
AI模型從26個特徵參數中篩選，最終鎖定8個主要影響因素，包括24小時降雨總量、4小時降雨量、長時間降雨、降雨序列/間隔、斜坡幾何特徵、斜坡是否符合安全標準、斜坡類型（泥土或岩石）、地質情況，之後透過物聯網形式，將121個自動化雨量計數據上傳雲端計算，能每5分鐘提供新的警告。
處方表示，AI系統能針對評估斜坡每個特徵，不像過往四代系統只用一兩個因素評估，預期準確度將會更高，能推算山泥傾瀉中數集中的區域。
土力工程處曾經用2015年8月14日的黑雨事件，比較新舊系統的敏感度。新的人工智能系統推算的結果，顯示較為深的顏色，意味著在舊系統可能尚未發出警告時，新系統便已能預測到山泥傾瀉集中數較高的區域。
土力工程處會繼續加強資訊發放，除適用於全港的山泥傾瀉警告外，亦會在山泥傾瀉警告發出前，在有需要的情況下發出區域性山泥傾瀉特別提示。
當局部地區大雨持續，但香港廣泛地區的山泥傾瀉風險未達到發出山泥傾瀉警告的指標時，處方與香港天文台會發出山泥傾瀉特別提示，列出山泥傾瀉風險較高的地區，提醒市民注意有關地區潛在的山泥傾瀉風險，並採取適當防護措施，防災避險。
數據顯示，90%山泥傾瀉導致死亡的事故，發生在全港山泥傾瀉警告發出期間，處方希望透過新系統補足現有系統的不足，識別其餘高風險的時間，照顧市民在局部地區的安全。
土力工程處處長張偉文稱，系統主要利用內部人力資源研發，開支不大。至於弱點，處方承認現有系統準確度超過九成，剩餘的要待AI持續學習，未來演算法亦會進步，令系統更準確，但難以做到百分百準確。@
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