日前人工智能研究公司SemiAnalysis的報告顯示，中國人工智能（AI）公司DeepSeek（深度求索）用戶留存和官網流量雙雙遇冷，市場份額持續下滑。
報告指出，由於算力有限，DeepSeek在提供低價的同時，至少在兩方面犧牲了性能，造成用戶體驗下降、流失。
DeepSeek市佔率下滑 流量和用戶呈殭屍化
Semianalysis於7月3日發布研究報告稱，DeepSeek R1模型發布後，用戶流量激增，市場份額最高到7.5%左右，但隨後開始下降，到了5月份已經跌到5%左右的水平。但128天後，其流量和用戶呈現殭屍化（不活躍）。
此外，來自DeepsSeek官網的流量數據更糟，與2月相比，5月的流量下降了29%。而同期其它大模型如ChatGPT增長了40.6%，美國公司Anthropic的Claude增長了36.5%，Google的Gemini增長了85.6，馬斯克的Grok增長了247.1%。
數據顯示，由DeepSeek自己託管的那部份Token流量，佔DeepSeek全部Token的份額呈現逐月下降趨勢，從3月的42%下降到了5月的16%。
不過儘管DeepSeek自家託管模型的用戶增長乏力，但在第三方託管平台，其推理模型R1和通用模型V3的總使用量一直在持續快速增長。
在人工智能領域，「Token」通常是指「詞元」，指在語言處理過程中用來表示處理文本的最小單元或基本元素，Token可以是單個字符，也可以是多個字符組成的序列。
DeepSeek流量為甚麼大跌？
在第三方託管平台上DeepSeek大模型並未遇冷的情況下，為甚麼用戶從DeepSeek自家官網流失，轉向了其它開源提供商呢？
報告指出，DeepSeek在提供低價的同時，至少在兩方面犧牲了性能，造成用戶流失。
其一，首個Token輸出時間（Time-to-First-Token）。DeepSeek強制用戶等待數秒，模型才會給出第一個Token。而用戶只需花費2—4美元，就能從第三方託管平台，如Parasail或Friendli這類服務商那裏，獲得近乎零延遲的體驗。此外，微軟雲端運算Azure的服務價格雖比DeepSeek高2.5倍，但延遲卻減少了整整25秒。
此外，DeepSeek採用的64K上下文窗口，幾乎是主流模型服務商中最小的，較小的上下文窗口限制了編程等場景的發揮。若花費同樣的價格，用戶可以從Lambda和Nebius等服務商那裏獲得超過2.5倍的上下文窗口大小。
上下文窗口（Context Window），指在模型「遺忘」對話的早期部份、並清除舊的Token之前，其「短期記憶」中能夠容納的Token數量。
在AMD（超微）和英偉達（NVIDIA，或譯為輝達）晶片上對DeepSeek V3模型的基準測試顯示，模型服務商會通過在單個GPU或GPU集群上同時處理更多用戶的請求（即「批處理」），來降低單位Token的總成本。
這意味著，用戶需要承受更高的延遲和更慢的吞吐量，從而導致用戶體驗急劇下降。
DeepSeek為甚麼不關心用戶體驗？
報告指出，通過採用極高批處理方式，DeepSeek可以最大限度地減少用於模型推理和對外服務的計算資源消耗，從而將儘可能多的算力保留在公司內部，從而用於研發。DeepSeek公司關注的焦點是AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能），而非從終端用戶身上賺錢。
對英偉達中國專供晶片H20 美國實施出口管制
4月15日美國商務部聲明，針對此前可以出口到中國的英偉達的H20晶片和AMD的MI308晶片等，正在發布新的出口許可要求。這形同禁止該晶片銷往中國。
H20晶片是英偉達專為中國市場量身設計的「降規」產品，旨在符合美方出口管制規定——這些規定已禁止其最先進晶片銷往中國。DeepSeek的模型中就使用了大量的H20晶片，但這並非英偉達算力最強的晶片。
DeepSeek自今年1月推出AI應用程式以來，其安全政策和數據保護在國際社會受到了越來越多的審查。到目前為止，已有美國和德國等多個國家禁止在政府設備中使用DeepSeek應用程式。#
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