港大工程學院「智能出行實驗室」和「星群的士」車隊今日（4日）公布一套合作研發的人工智能派單决策系統，為司機及乘客提供更方便的體驗。團隊指，目前已有超過160架的士配備了新系統，能縮短乘客的候車時間，並改善司機的接單體驗。
「智能出行實驗室」由柯錦濤教授創立，主要研究包括按需出行服務、交通大數據分析、交通定價等，亦開發了各種軟件工具箱和應用程式，包括叫車服務、電動車系統和電召車出租車市場。而「星群的士」是忠誠車行旗下業務之一，於2015年創立，曾推出輪椅的士服務、導盲犬的士車隊等。
柯錦濤教授指，新系統由該實驗室與「星群的士」共同研發，系統架構採用先進的人工智能分析方法來處理來自不同渠道的複雜資訊，找出影響司機與乘客配對效率的關鍵原因。系統會根據實際情境，靈活調整不同資訊的重要性，例如在交通擠塞時更重視路況預測、在需求高企時針對司機分布密度作出調配。這種動態調整能力，能讓系統即使在複雜多變的城市環境下，也能做出合理、靈活的派單判斷。
該系統以供應、需求及其它背景資訊為核心，能即時整合平台上收集的大量動態數據，包括乘客叫車請求、車輛即時位置、路面交通流量與擠塞情況等。透過全面掌握這些資訊，系統能更精準地判斷當下的營運狀態，為每一次派單決策提供數據支持，避免分配失衡。該系統更具備持續更新與即時學習能力，能從每日的實際營運數據中不斷優化決策邏輯，提升供需調度及系統配對精準度。
為了提升派單建議的質素及準確度，「智能派單决策」系統在預測階段會採用多目標優化演算化，同步評估多項關鍵指標，包括乘客候車時間、司機接單意願、預計行車時間與距離成本等。系統透過綜合數據分析，會自動生成多組司機與訂單配對方案，並運用優化策略篩選最佳組合，以兼顧平台效率、乘客服務體驗和司機收益。
忠誠車行執行董事鄭敏怡透露，截至目前，星群的士車隊超過160架的士配備了這項先進系統，在實際運作中，觀察到營運效率有所提高。隨著將有多達425架星群的士陸續投入服務，這將大幅提升車隊的運力利用率，縮短乘客的候車時間，並改善司機的接單體驗。她形容這不僅是為的士業帶來變革和創新，也是推動智慧交通服務長遠發展的關鍵一步。@
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