媒體報道說，在中企無法獲得英偉達（Nvidia）高端晶片前提下，華為已開始向中國客戶交付其先進的人工智能晶片「集群」，但業內專家表示，與Nvidia產品相比，華為晶片仍存在劣勢。
為阻止中共將高科技用於軍事發展和監控民眾，美國政府一直在圍堵中共獲取高端AI晶片。但中共也一直沒有放棄晶片野心，中共力捧的華為不得不依靠「蠻力」——安裝比業內競爭對手更多的處理器，以期實現相當的AI性能。
媒體報道，華為正在向國內客戶發送其CloudMatrix 384 AI晶片集群。CloudMatrix是一個連接384個AI處理器的系統，據報可提供開發AI模型和服務所需的計算能力。一名知情人士告訴《金融時報》，首批收到該晶片的客戶包括為中國科技公司服務的數據中心。
CloudMatrix 384採用華為昇騰（Ascend）910C晶片，而這些晶片本身性能不如英偉達的GB200處理器。華為使用更多晶片——通過其「超級節點」連接，所有處理器都通過光纖技術連接起來——以此提升集群整體性能。
三大弱點
但華為AI晶片集群存在以下三大弱點。
綜合《金融時報》和行業網站wccftech 4月30日的報道，由於使用了更多晶片，CloudMatrix 384的能耗更高，導致電費更高。據稱是英偉達GB200 NVL72的3.9倍，而且在AI工作負載下的每瓦性能表現相當糟糕。CM384的全系統功耗（包括網絡和存儲）約為559kW，而英偉達的GB200 NVL72功耗為145kW。因此，英偉達的解決方案能效比華為解決方案高出2.3倍。
《金融時報》報道說，與Nvidia的Cuda（並行計算平台和編程模型）相比，華為軟件系統需要經驗豐富的工程師進行更多維護，導致營運人力成本高出三到五倍。
據業內人士透露，CloudMatrix 384的售價約為每套6000萬元人民幣（合820萬美元），具體價格取決於具體合同。相比之下，據分析師估計，英偉達的NVL72售價約為300萬美元。
華為AI晶片集群包含外國技術和產品
CloudMatrix 384採用華為的Ascend 910C晶片，而這些晶片本身性能也不如英偉達的GB200處理器。
tomshardware網站報道，SemiAnalysis報告顯示，雖然中芯國際能夠為Ascend 910C生產計算晶片，但華為使用的Ascend 910C晶片絕大多數是由台積電通過第三方實體（例如算能科技Sophgo）代工生產的，這使得華為繞過美國限制獲得晶片。
今年1月15日，美國商務部將二十多家中企列入出口管制名單，其中包括晶片設計公司算能科技。美國指控其協助華為規避制裁，在華為昇騰（Ascend）AI-910B多晶片人工智能系統上發現的晶片，與算能從台積電訂購的晶片匹配。
美國表示，算能「按照北京的要求行事，以進一步實現中國（中共）自主生產先進晶片的目標」。
算能否認其與華為的關係。
此外，Ascend 910C使用HBM2E內存，其中大部份是通過另一家代理商CoAsia Electronics從三星採購的。#
----------------------
🏵️ 法輪大法洪傳世界33周年特刊：
https://tinyurl.com/3p4e4yrn
----------------------
【不忘初衷 延續真相】
📰周末版復印 支持購買👇🏻
http://epochtimeshk.org/stores
