隨著AI（人工智能）和機械人技術的快速發展，人們在獲得便利的同時，開始擔心機器會搶走人類的工作。不少人認為未來工程師只要對AI「說幾句話」，就能輕鬆寫出完美程序代碼。然而，2025年的一項最新研究讓人們對此有了不同的認識。
美國康乃爾大學進行的這項研究，找來16位具有中等AI使用經驗的開發者參與試驗，測試2025年初最先進的AI工具，如Cursor Pro和Claude 3.5/3.7在真實編程任務中的表現。
研究中，246項任務被隨機分為「允許」使用AI和「不允許」使用兩組。
令人震驚的是，使用AI的開發者完成任務的時間竟然比不使用AI的慢了19%！
這與參與者和專家們的預期完全相反——他們原本預測AI能讓任務時間縮短20%至39%。這結果不禁讓人疑惑：我們是不是高估了AI的能力？
為甚麼AI愈幫愈忙？
研究發現，AI的「幫忙」對資深開發者來說反而成了負擔。這些對專案細節瞭如指掌的工程師，發現AI給出的建議常常不合需求，甚至與專案的「潛規則」脫節，如專案中未明文記載、但參與者心照不宣的規範、慣例或特定做法。
這些通常是長期參與專案的開發者通過經驗累積的知識，例如特定的程序碼風格、未寫入文件的設計邏輯、專案的優先級排序，或是團隊內部的做事方式。
這種「隱性知識」（tacit knowledge）是AI難以學習的，只有長期參與專案的開發者才懂。
因此，AI的建議不僅沒省時間，還讓開發者得花更多精力修正或重寫程序碼。
研究團隊分析了140小時的錄影資料，發現使用AI的開發者把大量時間花在等待AI回應、檢查輸出和修改建議上。
統計顯示，AI生成的程序碼只有不到44%被直接採用，其餘大多被改寫或丟棄。這就像請了一個熱心但不熟悉狀況的新人，結果反而拖慢進度。
AI的價值在哪？
這是否意味著AI一無是處？並非如此！研究指出，在開發者不熟悉的領域，例如新資料格式或初次撰寫的測試程式，AI確實能派上用場，成為知識不足時的得力助手。
但在熟悉的專案中，AI「一廂情願」的建議反而礙手礙腳。研究顯示，AI的真正價值在於補足知識盲點，而不是取代人類的直覺與經驗。
這項研究讓我們看清AI在實際應用中的真實面貌。AI的實驗室表現或許驚豔，但在真實世界中，效率未必如預期。
研究團隊認為，這不代表AI無用，而是顯示目前的工具還有進步空間，例如更快的回應速度、更精準的專案理解，甚至客製化的訓練方式。
與AI合作就像帶新人：一開始可能手忙腳亂，但只要學會如何分工與引導，未來潛力無限。
研究提醒我們，AI終究是工具，關鍵在於如何駕馭它。未來的頂尖開發者不是寫程序最快的人，而是能精準判斷何時用AI、何時靠自己的那一位。未來，AI不會取代你，但懂得用AI的你，可能會取代別人。#
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