伴隨人工智能（AI）的迅速普及，生成式AI工具（generative AI tools）在各類工作場合的應用激增。最新研究指出，多數公司至今仍未看到可衡量的投資回報。研究者認為，問題之一在於AI產生的內容充斥著所謂的「工作垃圾」（workslop）——表面精美、結構完整，卻缺乏實質性內容。
這份由BetterUp Labs和史丹福大學合作的研究顯示，約41%的員工曾遇到過AI生成的「工作垃圾」。這些內容看似過得去，實則為他人製造更多工作，導致生產力下降、團隊信任度受損、協作效率降低。研究提醒管理者，應反思是否在鼓勵不加區別的AI使用要求，卻未能明確規範品質標準。
為避免「工作懈怠」與「工作垃圾」的輸出，報告建議：
1，管理者應該樹立有針對性的人工智能使用標準，建立清晰的規範；
2，鼓勵一種將高度自主性和積極性相結合的「試點心態」；
3，將AI視為一種協作夥伴，而非取巧捷徑。
研究指出，自2023年以來，AI在工作中的應用量已翻倍，完全導入AI流程的公司也幾乎倍增。然而，麻省理工學院媒體實驗室的調查發現，95%的企業未獲得實質回報。
隨著AI工具的普及，人們看到，運用AI能夠快速產生精美的成果：格式良好的幻燈片、結構清晰的長篇報告、非專業人士也能撰寫出清晰的學術論文摘要，以及可用的程式碼。
有的員工利用AI工具的能力來完善自己的工作。也有的員工用它來創造實際上毫無幫助、且不完整或缺少專案關鍵背景的內容。其結果是將「工作負擔」轉移到接收者身上，迫使同事重新整理、修改或解釋不完整的內容。
一位金融業人士形容，「我不得不決定，是重寫、還是讓他重寫，還是乾脆放棄。」他認為，這樣的AI應用正在助長精神懶惰的文化。
根據調查，員工平均每次處理「工作垃圾」需耗費近兩小時，換算為每月約186美元的生產力損失。對一家擁有一萬名員工的公司而言，這相當於每年損失超過900萬美元。更嚴重的是，人際信任的破裂：近半數受訪者表示，發送「工作垃圾」的同事被視為能力下降或不可靠。
報告進一步指出，AI使用成效與員工心態密切相關。研究團隊將員工分為兩類：
•「飛行員」（Pilots）：主動探索AI，藉此提升創造力；
•「乘客」（Passengers）：被動依賴AI，試圖逃避工作。
結果顯示，「飛行員」使用AI的頻率高出「乘客」75%，且更常將AI作為創造與改進的工具，而非取巧的捷徑。
研究結論強調，企業的下一階段挑戰，是如何讓AI真正融入協作流程，成為共同推動成果的夥伴，而非成為增加工作中摩擦的障礙。AI輸出的品質與人類的指導、審核與責任感息息相關。管理者必須以身作則，建立清晰規範，推動高標準的人機協作，確保AI應用能真正提升工作品質，而非削弱工作表現。
這份題為「AI-Generated 『Workslop』 Is Destroying Productivity」的報告發表在《哈佛商業評論》（Harvard Business Review），由BetterUp Labs的研究人員與史丹福大學社交媒體實驗室的學者共同撰寫，研究團隊包括Kate Niederhoffer、Jeffrey Hancock等人。#
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